HR in grote bedrijven maakt inhaalbeweging met analytics

HR is traditioneel minder geneigd om data te beheren en te analyseren dan pakweg finance. Maar er lijkt een inhaalbeweging bezig, stelt het technologiebedrijf Oracle.

In 2018 liet Oracle een bevraging doen bij hoofdzakelijk hr-managers (61%) en financemanagers (28%) uit grote bedrijven wereldwijd (vanaf 100 miljoen dollar omzet). Ook een 10% general managers werkte mee. Ze beantwoordden vragen over de mate waarin afdelingen competent zijn om data te analyseren en die te vertalen in actieplannen.

De onderzoekers polsten ook naar de graad van geavanceerdheid. Ze onderscheidden in volgorde van minder geavanceerd naar erg gesofistikeerd:

• descriptieve competentie: in staat zijn om te bepalen wat de data zeggen over wat er gebeurde;
• diagnostische competentie: statistische relaties begrijpen in data en daardoor begrijpen waarom iets gebeurde;
• predictieve competentie: aangeven wat waarschijnlijk zal gebeuren;
• prescriptieve competentie: een actieplan opstellen.

HR scoort verrassend goed

Misschien verrassend schatten nogal wat hr-respondenten zichzelf als heel matuur in. Op de vraag wat het meest gesofistikeerde niveau is inzake analytics dat hun afdeling werkt, kregen de onderzoekers deze input:

• 19% meldt al prescriptief te werken, wat impliceert dat men weet wat men moet doen om in te spelen op wat zal gebeuren.
• 32% is competent om predictieve analyses te doen. Ze kunnen dus vaststellen wat waarschijnlijk zal gebeuren.
• 26% haalt het diagnostisch niveau; men begrijpt waarom iets gebeurde.
• 17% haalt het descriptief niveau en kan dus bepalen wat er gebeurde.
• 6% schat zichzelf in als 'beginnend' met data.

Op meer specifieke vragen bevestigde 98% dat ze data kunnen gebruiken om behoefte aan werkkracht te voorspellen. 94% kan het verloop voorspellen en 94% heeft een goed zicht op carrièredoelen van medewerkers.

De onderzoekers waren zelf wat verbaasd. Als deze graad van competentie valide en accuraat blijkt, dan behoren hr-informatie en -analytics tot de best scorende van alle functies in hedendaagse ondernemingen. Enige reserve bleek terecht, want respondenten uit het algemeen management gaven meer conservatie inschattingen.

Beter dan finance?

De hr-respondenten scoorden zichzelf hoger dan die uit finance, een functie die traditioneel hoger scoort op het vlak van data en analyse. De vraag naar het niveau van het gebruik van analytics gaf voor finance deze verdeling:

• 15% werkt al prescriptief. Men weet dus wat men moet doen om in te spelen op wat zal gebeuren.
• 22% is competent om predictieve analyses te doen. Ze kunnen dus vaststellen wat er waarschijnlijk zal gebeuren.
• 29% haalt het diagnostisch niveau; men begrijpt waarom iets gebeurde.
• 25% haalt het descriptief niveau en kan dus bepalen wat er gebeurde.
• 6% schat zichzelf in als 'beginnend' met data.

Het rapport geeft ook aan dat het potentieel van samenwerking rond data tussen finance en hr heel groot is.

Tom Davenport , Donald Anderson, HR Moves Boldly into Advanced Analytics with Collaboration from Finance