CIO meets HR: “We should automate work and humanize jobs”

AI versnelt het werk. Mensen bepalen of die versnelling ook waarde creëert. Die spanning stond centraal tijdens CIO meets HR, het event dat HRmagazine samen met Beltug organiseerde. De centrale vraag: hoe kunnen CIO’s en hr-leiders elkaar versterken nu technologie, skills en organisatieontwikkeling steeds meer met elkaar verweven raken?

Aan het woord kwamen verschillende stemmen die elk vanuit een andere invalshoek naar dezelfde uitdaging kijken. We zetten de belangrijkste inzichten voor jou op een rij.

AI is een organisatieverhaal

De vraag welke jobs AI zal vervangen, domineert vandaag nog vaak het debat. Volgens Mark Van Achter, professor aan KU Leuven, is dat de verkeerde invalshoek. Organisaties zouden zich beter afvragen wat mensen onderscheidt van technologie en hoe ze die kwaliteiten kunnen versterken. Of zoals hij het beschreef: “We should automate work and humanize jobs”. Mark geeft aan dat de meerwaarde van medewerkers steeds meer verschuift naar kritisch denken, creativiteit, veerkracht, samenwerking en inclusief leiderschap. Net die vaardigheden bepalen of mensen ook in een AI-gedreven werkomgeving een actieve rol blijven spelen als human in the loop. Wie AI gebruikt zonder zelf context of oordeel toe te voegen, dreigt zijn eigen meerwaarde te ondergraven.

Die visie sluit nauw aan bij wat binnen de Nationale Bank van België gebeurt. Daar merken CIO An Swalens en HR Business Partner Siska D'Hoore dat technologische keuzes automatisch ook keuzes over mensen worden. “Of we het nu leuk vinden of niet: elke CIO is vandaag ook bezig met hr.” Nieuwe technologie invoeren betekent volgens hen investeren in vaardigheden, vertrouwen en een cultuur waarin medewerkers durven experimenteren. Daarom werkt de Nationale Bank met AI-workshops voor leidinggevenden, communities waarin collega's ervaringen delen en IT-coaches die medewerkers ondersteunen bij concrete vragen over onder meer Copilot, prompting en automatisering.

Die investering begint bewust bij het leiderschap. Leidinggevenden moeten begrijpen hoe AI het werk verandert voordat ze hun teams daarin kunnen begeleiden. Zo groeit technologie uit tot een gedeelde verantwoordelijkheid van IT én hr.

Technologie vraagt verandering

Dat AI-adoptie veel verder gaat dan technologie alleen, kwam tijdens het event meermaals terug. Nieuwe tools installeren is ondertussen relatief eenvoudig. Mensen meenemen in een nieuwe manier van werken blijkt een veel grotere uitdaging. “Training is daarbij slechts één aspect van verandering”, benadrukte Siska D'Hoore. Nieuwe systemen hebben pas impact wanneer medewerkers begrijpen waarom iets verandert, welke invloed dat heeft op hun dagelijkse werk en hoe ze ook na de implementatie ondersteuning blijven krijgen. Daarom bouwde de Nationale Bank een Change Competence Center uit dat verandertrajecten vanaf de start begeleidt en change management structureel integreert in projecten.

Dezelfde boodschap klonk bij Exalate, het internationale softwarebedrijf waar Sherene El-Binni, People Partner, en Peter Verhaert, HR Manager, dagelijks de impact van AI ervaren. Ook daar begon AI-adoptie met enthousiaste medewerkers die volop experimenteerden met nieuwe tools. “Het werd al snel chaos”, vertelde Peter Verhaert. Die ervaring maakte duidelijk dat AI vooral een gedragsverandering vraagt. Exalate richtte een multidisciplinaire AI-taskforce op, werkte duidelijke richtlijnen uit en ontwikkelde per afdeling praktische AI-playbooks. Ook medewerkers die aanvankelijk kritisch stonden tegenover AI kregen bewust een plaats in het traject. Daardoor vertrok de organisatie vanuit concrete uitdagingen op de werkvloer, niet vanuit technologie om de technologie.

Begin met een probleem, niet met een tool

De praktijkcase van Exalate maakte ook duidelijk hoe snel AI tastbare resultaten kan opleveren wanneer organisaties vertrekken vanuit een concrete behoefte. Het bedrijf werft wereldwijd medewerkers aan. AI ondersteunt vandaag bij het opstellen van vacatureteksten, het zoeken naar geschikte profielen, de voorbereiding van interviews en administratieve taken. Daardoor daalde de doorlooptijd van internationale aanwervingen van enkele maanden naar minder dan dertig dagen. De eindbeslissing blijft wel altijd bij mensen. “AI is een co-piloot, geen autopiloot”, benadrukte Peter Verhaert.

Sherene El-Binni ziet daarin meteen ook de belangrijkste les voor organisaties die hun eerste stappen zetten: “Begin met een pijnpunt, niet met een tool”. Volgens haar groeit het vertrouwen in AI veel sneller wanneer medewerkers ervaren hoe technologie een concreet probleem oplost of tijd vrijmaakt voor waardevoller werk. Zodra AI wordt voorgesteld als iets dat boven op het bestaande takenpakket komt, ontstaat weerstand. Wanneer medewerkers merken dat repetitieve taken verdwijnen en er ruimte ontstaat voor creativiteit of menselijk contact, kantelt die perceptie.

Die benadering sloot aan bij de inzichten van Mark Van Achter van KU Leuven: AI creëert pas duurzame waarde wanneer technologie menselijke expertise versterkt in plaats van vervangt.

CIO en hr leiden samen

Tijdens het afsluitende panel met An Swalens, Sherene El-Binni en Eva De Vries, Partner HR Technology bij PwC, kreeg die samenwerking nog een extra dimensie. Eva ziet in haar werk dat veel AI-projecten vertraging oplopen zodra hr en IT niet vanaf het begin de krachten bundelen. “CIO en CHRO moeten niet alleen samenwerken, ze moeten ook gezamenlijke KPI’s hebben om tot hetzelfde resultaat te komen.” Dat vraagt een andere manier van organiseren. Technologie, talentontwikkeling en organisatieverandering kunnen niet langer naast elkaar bestaan. Ze vormen één geheel.

Het panel keek ook vooruit naar de volgende stap. AI-agenten zullen steeds vaker taken opnemen in recruitment, support of kennisbeheer. Daardoor verschuift de aandacht van de technologie zelf naar vragen over governance, datakwaliteit, toegangsrechten en verantwoordelijkheid. Wie beslist welke data een AI-agent mag gebruiken? Wanneer blijft menselijke controle noodzakelijk? Welke processen lenen zich wel of niet voor verdere automatisering?

Volgens An blijft vertrouwen daarbij de belangrijkste succesfactor. Niet iedereen hoeft vanaf de eerste dag overtuigd te zijn. Organisaties boeken meer vooruitgang wanneer ook kritische stemmen actief betrokken worden en verandering bespreekbaar blijft.

Technologie versnelt, mensen geven richting

De verschillende sprekers vertrokken vanuit wetenschap, praktijk en consultancy. Hun conclusie was opvallend eensgezind. AI verandert organisaties fundamenteel, maar de grootste uitdaging ligt niet in de technologie zelf. Ze ligt in de manier waarop organisaties mensen begeleiden, nieuwe vaardigheden ontwikkelen en samenwerking organiseren.

Misschien vat de uitspraak van Mark Van Achter daarom het hele event nog het best samen: “We should automate work and humanize jobs.” Technologie zal de komende jaren alleen maar sneller evolueren. Het verschil zal steeds minder gemaakt worden door de tools die organisaties gebruiken en steeds meer door het leiderschap waarmee ze die verandering vormgeven.