AI-adoptie gaat sneller dan cloud ooit deed

​Twintig minuten. Meer tijd kreeg ik niet om met Jeroen De Wit, CEO en co-founder van Teamleader, in gesprek te gaan tijdens Work Smarter. Een uitdaging op zich. Nog uitdagender bleek het vinden van een rustige plek tussen de duizenden bezoekers, keynotezalen en netwerkmomenten.

De oplossing? Die vonden we uiteindelijk in de doucheruimtes van de spelers van KAA Gent. Een onverwachte setting voor een interview, al leverde ze wel een leuk weetje op: de kleedkamers beschikken blijkbaar ook over een jacuzzi.

Teamleader deelde de resultaten van hun nieuwste AI-onderzoek bij Vlaamse kmo’s. Hoe ver staan bedrijven vandaag echt met artificiële intelligentie? Waarom blijft de stap van experimenteren naar structureel gebruik zo moeilijk? En wat betekent AI voor productiviteit, jobs en de toekomst van ondernemerschap?

Over die vragen ging ik in gesprek met Jeroen De Wit. Open, genuanceerd en met beide voeten stevig op de grond. Een gesprek over technologie, verandering en vooral: hoe bedrijven vandaag al kunnen beginnen bouwen aan morgen.

Uit jullie AI-rapport blijkt dat 52% van de Vlaamse kmo’s AI als een opportuniteit ziet, maar slechts 14% het vandaag structureel gebruikt. Is die adoptie niet opvallend voorzichtig?

​Jeroen De Wit: "Dat hangt ervan af hoe je ernaar kijkt. Toen ik in 2012 met Teamleader begon, stonden we aan het begin van de cloudrevolutie. Die adoptie heeft jaren geduurd. Als ik vandaag naar AI kijk, dan gaat het net bijzonder snel.

Tegelijk zien we twee groepen. Enerzijds heb je mensen die nieuwsgierig zijn en experimenteren met AI. Ze stellen een vraag aan ChatGPT, zijn onder de indruk van het antwoord en zien de mogelijkheden. Anderzijds is AI bij de meeste bedrijven nog niet geïntegreerd in de dagelijkse processen. Het heeft dus vaak nog geen meetbare impact op productiviteit of efficiëntie.

Die 14% vertegenwoordigt net de bedrijven die die stap al gezet hebben. Is dat een gemiste kans? Misschien. Maar we mogen niet vergeten dat deze technologie zich veel sneller verspreidt dan eerdere innovaties."

"De grootste bottleneck is niet technologie, maar kennis"

Veel bedrijven geven aan dat ze niet goed weten welke AI-toepassingen voor hen relevant zijn. Ligt dat aan de technologie of aan leiderschap?

Jeroen De Wit: "Niet aan de technologie. AI is vandaag helemaal niet moeilijk toegankelijk.

De grootste uitdaging is dat veel mensen nog onvoldoende begrijpen wat ermee mogelijk is. Onbekend maakt onbemind. Daarnaast leeft er ook bezorgdheid rond privacy en vertrouwelijke gegevens. Die reflex is gezond, maar vaak bestaan er vandaag al oplossingen om daar veilig mee om te gaan.

Wat we in ons onderzoek vooral zien, is dat het geen kwestie is van budget of onwil. Bedrijven missen vooral de kennis om te starten. Dat is vandaag wellicht de grootste bottleneck."

AI implementeren is vooral een change management-oefening

Vaak hoor je dat AI weinig oplevert als je het gewoon toevoegt aan bestaande processen.

Jeroen De Wit: "Daar ben ik het volledig mee eens. Als je AI bovenop een bestaand proces plaatst, blijft de tijdswinst meestal beperkt.

De echte impact ontstaat wanneer je processen opnieuw durft uittekenen. Maar dan spreken we niet langer over technologie. Dan spreken we over change management. Over de vraag of je als organisatie verandering wil omarmen.

Dat heeft weinig te maken met de grootte van een bedrijf. Het gaat vooral over de mindset. Er moet iemand opstaan die het initiatief neemt. Dat kan de CEO zijn, maar evengoed iemand op de werkvloer."

​Minder silo's, meer verbinding

Steeds meer experts spreken over AI-agents die een groot deel van repetitief werk overnemen.

Jeroen De Wit: "Dat vind ik een interessante evolutie. Jarenlang hebben organisaties ingezet op specialisatie. Daardoor ontstonden steeds meer functies, lagen en silo's.

Vandaag zie je een tegenbeweging. Dankzij AI worden verbindingen tussen rollen opnieuw belangrijker. Organisaties kunnen slanker worden en sneller schakelen.

En uiteindelijk voelt de klant dat ook. Die merkt vandaag vaak de gevolgen van gefragmenteerde processen. Als AI helpt om die opnieuw te verbinden, wordt de klantervaring beter."

"Vandaag zijn AI-tools vaak nog eilandjes"

35% van de respondenten weet niet hoeveel tijd AI daadwerkelijk bespaart. Is dat geen probleem?

Jeroen De Wit: "Dat is exact waar we vandaag staan. Bedrijven investeren in extra licenties, abonnementen en tools. Medewerkers hebben het gevoel productiever te zijn, maar als je puur naar de cijfers kijkt, zie je die winst nog niet altijd terug.

Dat komt omdat AI vandaag vaak nog een losstaande tool is.

​Ik vergelijk het graag met de cloudrevolutie. Tien jaar geleden hadden bedrijven allerlei softwarepakketten die niet met elkaar communiceerden. Daarna zijn we alles gaan verbinden via API's en geïntegreerde platformen.

Vandaag zitten we opnieuw in een fase waarin AI naast de bestaande software staat. Mensen kopiëren informatie van hun CRM naar ChatGPT en weer terug. Zolang AI niet geïntegreerd zit in de kernprocessen van een bedrijf, blijft de impact beperkt."

Met Teamleader praten alsof het een collega is

Jullie lanceerden vandaag ook nieuwe AI-functionaliteiten binnen Teamleader. Wat mogen klanten verwachten?

Jeroen De Wit: "We hebben een large language model geïntegreerd in Teamleader zelf. Daardoor kunnen gebruikers rechtstreeks met hun bedrijfsdata communiceren.

Daarnaast hebben we AI-agents gebouwd die workflows automatiseren én een uitgebreide prompt library toegevoegd. Dat laatste vonden we belangrijk omdat veel gebruikers wel weten dat AI veel kan, maar niet goed weten welke vragen ze moeten stellen.

Je kunt bijvoorbeeld vragen: welke 20% van mijn klanten zorgt voor 80% van mijn omzet? Of: welke klanten genereren veel omzet maar weinig marge? Teamleader genereert dan automatisch de juiste inzichten.

Nu begint de volgende fase: mensen leren hoe ze zulke vragen slim kunnen stellen."

"AI zal jobs veranderen, niet doen verdwijnen"

Opvallend: slechts 4% van de respondenten ziet jobverlies als een rem op AI-adoptie. Verrast dat jou?

Jeroen De Wit: "Niet echt. Op lange termijn maak ik me daar weinig zorgen over. Iedereen die binnen achttien jaar op de arbeidsmarkt komt, is vandaag al geboren. We weten dus dat er een structureel tekort aan talent aankomt.

Technologie zal een deel van die uitdaging helpen opvangen.

Op korte termijn zal AI natuurlijk wel bepaalde taken automatiseren, vooral administratief werk. Maar ik geloof sterk dat mensen daardoor meer tijd krijgen voor activiteiten waar ze echt waarde toevoegen.

Bij Teamleader wordt vandaag ongeveer 70% van de code gegenereerd met behulp van AI. Dat betekent niet dat we 70% minder ontwikkelaars nodig hebben. Integendeel. We hebben meer mensen nodig om die code te controleren, te verfijnen en de juiste richting te geven."

"AI neemt je job niet af. Mensen die AI gebruiken wel."

Wat zou je zeggen tegen mensen die nog twijfelen?

Jeroen De Wit: "Ik geloof honderd procent dat AI niet per se je job gaat vervangen. Maar mensen die AI omarmen, zullen wel een voorsprong nemen op mensen die dat niet doen.

Dat betekent niet dat alles hetzelfde blijft. Sommige taken zullen verdwijnen. Maar vaak zijn dat net de minder interessante onderdelen van ons werk.

De echte uitdaging is dus niet AI tegenhouden, maar leren hoe je ermee samenwerkt."

Europa moet reguleren, maar met mate

Hoe kijk je naar de AI Act?

Jeroen De Wit: "Je kent het cliché: Amerika innoveert, China produceert en Europa reguleert. Daar zit vandaag helaas nog altijd een kern van waarheid in.

Tegelijk heeft Europa wel degelijk invloed. Het is een enorme afzetmarkt en internationale spelers kunnen onze regelgeving niet zomaar negeren.

Ik ben absoluut niet tegen regelgeving. Er moeten spelregels zijn. Alleen moeten ze pragmatischer en lichter zijn dan vandaag. We slaan soms door, waardoor bedrijven beginnen twijfelen en afwachten. Terwijl we net nood hebben aan ondernemingen die durven starten."

De belangrijkste AI-metric? Winst per medewerker

Als we elkaar binnen vijf jaar opnieuw spreken: welk cijfer wil je dan spectaculair zien evolueren?

Jeroen De Wit: "Voor mij is dat heel eenvoudig: winst per medewerker.

Dat is uiteindelijk de maatstaf die zal aantonen of AI zijn belofte heeft waargemaakt. Niet hoeveel tools we gebruiken of hoeveel prompts we schrijven, maar of bedrijven er daadwerkelijk sterker, efficiënter en winstgevender door zijn geworden."